TERMWIRE
No.0800 ― 更新日 2026-09-13 ― 関連語 2件
のうどうがくしゅう ／ Active Learning
モデル自身が、学習に最も役立ちそうなデータを選んでラベル付けを依頼する学習の進め方。
手当たり次第にすべてのデータへラベルを付けるのではなく、モデルが判断に迷っている、あるいは不確かだと感じているデータを優先的に選び出し、そこだけ人にラベル付けを依頼する。効率よく精度を高められる。
ラベル付けの作業コストが大きい場合に、限られた予算の中でモデルの精度を効率よく向上させる手法として活用される。