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No.0539 ― 更新日 2026-09-13 ― 関連語 2件
時間の経過とともに、実際のデータの傾向がモデル学習時の想定からずれていく現象。
機械学習モデルを学習させた当時のデータの傾向と、運用中に入ってくる実際のデータの傾向が、時間とともに少しずつ変化していく。この変化に気づかないと、モデルの予測精度が知らないうちに劣化してしまう。
本番運用中のモデルに対して、予測精度を継続的に監視し、この現象が起きていないかを確認する運用が重要とされる。