データオブザーバビリティ

データパイプラインの中を流れるデータの品質や状態を、継続的に監視・把握できるようにする取り組み。

システムのオブザーバビリティと同様の考え方をデータの世界に応用したもので、データの欠損や異常な値、パイプラインの遅延といった問題を、発生した時点で検知できるようにする。

気づかないうちにデータの品質が劣化し、分析結果やAIモデルの精度に悪影響を与えるという事態を防ぐための仕組みとして注目されている。