データ品質 — Termwire

データが、正確さ・完全さ・一貫性といった観点でどれだけ信頼できる状態にあるかという度合い。

入力ミスによる誤った値、欠けている項目、重複した登録などがないかといった複数の観点から、データがどれだけ利用に耐える状態かを評価する。分析結果の信頼性は、この元データの品質に大きく左右される。

どれだけ高度な分析手法を使っても、元のデータの品質が低ければ意味のある結果は得られないという原則が、データ活用の基本として重視される。