ファインチューニング

最初からモデルを作るのではなく、すでに広範な知識を学習済みの汎用モデルをベースに、特定の分野や用途に合わせた比較的少ないデータで追加の学習を行う。ゼロから学習するより効率的に目的の性能を得られる。