勾配降下法

誤差を谷の深さに例えると、現在地の傾き（勾配）を調べ、より深い方向へ少しずつ移動していくことを繰り返すことで、誤差が最小になる地点を探し出す。多くの機械学習モデルの学習で使われる基本原理。