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No.0798 ― 更新日 2026-09-13 ― 関連語 2件
機械学習モデルの予測結果に生じる、特定の方向への偏りや不公平さ。
学習に使ったデータ自体に偏りがあると、モデルもその偏りを学習してしまい、特定の性別や地域の人々に対して不利な予測をしてしまうことがある。モデルの数式そのものではなく、学習データの質に起因することが多い。
学習データが実際の社会の多様性を十分に反映しているかを事前に確認することが、この偏りを防ぐ基本的な対策になる。