特徴量エンジニアリング

機械学習モデルの精度を上げるために、元データから予測に役立つ新しい項目を作り出す作業。

生の日付データから曜日や月といった情報を取り出したり、複数の項目を組み合わせて新しい指標を作ったりする。モデルに与えるデータの質を高めることで、予測の精度向上を狙う。

高度なモデルを使うこと以上に、この特徴量エンジニアリングの工夫が予測精度を左右すると言われることも多い。