特徴量スケーリング

複数の項目の数値の範囲（単位や桁数）を、比較しやすいようにそろえる前処理。

「年齢」は数十程度の範囲、「年収」は数百万という範囲というように、項目によって数値のスケールが大きく異なると、一部の項目だけが不当に大きな影響力を持ってしまうモデルもある。この差をあらかじめ調整しておく。

機械学習モデルの種類によっては、このスケーリングを行うかどうかで学習の精度や速度が大きく変わることがある。