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No.0520 ― 更新日 2026-09-13 ― 関連語 2件
かがくしゅう ／ Overfitting
学習に使ったデータには異常に高い精度を出す一方、未知のデータではうまく機能しなくなる状態。
モデルが学習用のデータの細かい特徴やノイズまで丸暗記するように学んでしまい、一般的な規則性ではなく、そのデータ固有の癖を学習してしまった状態を指す。
学習に使っていない別のデータ（検証データ）でも性能を確認することで、この過学習が起きていないかをチェックする必要がある。